Phần 1
Zero to Hero — từ nền tảng đến chuyên gia AI
Bốn cấp độ đi liền nhau, mỗi cấp độ mở ra kiến thức mới và kỹ năng thực chiến.
Bắt đầu từ Python, xử lý dữ liệu và những thuật toán ML đầu tiên một cách vững chắc.
10 tuần • 2 buổi/tuầnCơ bản
Danh sách bài học
- Python cho Data Science: cú pháp, OOP, file I/O, list/dict comprehension
- NumPy & Pandas: thao tác mảng, DataFrame, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu
- Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib, Seaborn và Plotly cơ bản
- Xác suất, Thống kê mô tả và EDA thực hành trên bộ dữ liệu thật
- Linear Regression & Logistic Regression từ lý thuyết đến code
- Decision Tree, KNN và các chỉ số đánh giá mô hình (Accuracy, Precision, Recall, F1)
- Mini project: Dự đoán giá nhà / phân loại khách hàng
Mục tiêu đầu ra
- ✓Tự tin viết Python cho Data Science và xử lý dữ liệu bằng Pandas/NumPy
- ✓Trực quan hóa dữ liệu và rút ra insights có ý nghĩa nghiệp vụ
- ✓Xây dựng và đánh giá các mô hình ML cơ bản
- ✓Hoàn thành một dự án end-to-end từ dữ liệu thô đến mô hình